IoT และเอดจ์คอมพิวติ้ง (Edge Computing)

สรุปข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์

พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ

สูงสุด $11.1 ล้านล้าน/ปี

ตลาด IoT จะมีผลกระทบทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นรวมทั้งสิ้นจำนวน 3.9 ล้านล้านดอลลาร์ถึง 11.1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี ภายในปี 20251

507.5 ZB ภายในปี 2020

ภายในปี 2020 สมาร์ทเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ IoT อื่นมากกว่า 5 ล้านชิ้นจะถูกนำมาใช้ในทั่วโลก และจะสร้างข้อมูลอย่างน้อย 507.5 เซตตะไบต์2

47B ภายในปี 2021

เป็นที่คาดการณ์ว่าจะมีอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อจำนวน 47 พันล้านเครื่องภายในปี 20213

สิ่งที่ทำให้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่เอดจ์สามารถเกิดขึ้นได้หรือเป็นที่ต้องการ ซึ่งไม่ใช่ในปัจจุบันแต่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า คือความเป็นไปได้ในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) AI และ ML มีความซับซ้อนมากขึ้น หลากหลาย และทันสมัยเพื่อช่วยให้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์สามารถเกิดขึ้นที่เอดจ์, บนฮับ และท้ายที่สุดก็คือในระบบคลาวด์เพื่อให้ได้รับคุณค่าเพิ่มขึ้นจากข้อมูล IoT ที่รวบรวมได้ทั้งหมด ข้อมูลสามารถถูกส่งไปยังคลาวด์ โดยที่สามารถฝึกฝนแมชชีนเลิร์นนิ่งและ AI ให้เฝ้าดูรูปแบบและรับข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เมื่อเวลาผ่านไป

ที่มา: UNTAPPED DATA – GETTING MORE FROM IOT DATA AT THE EDGE AND IN THE CLOUD BY CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (WESTERN DIGITAL BLOG, 5/6/18)

วิธีการดึงมูลค่าจากข้อมูลเอดจ์

IoT กำลังขับเคลื่อนการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่เอดจ์ของเครือข่าย

สำหรับแอปพลิเคชัน IoT ส่วนใหญ่ สิ่งสำคัญมากคือการคัดกรองและวิเคราะห์เมื่อมีข้อมูลถูกสร้างขึ้น ตั้งแต่เซ็นเซอร์ในรถยนต์ กล้องวงจรปิด โดรน อุปกรณ์ส่วนบุคคล หุ่นยนต์ เกตเวย์ ฯลฯ และแม้กระทั่งการเปลี่ยนข้อมูล ณ จุดนั้น ความสามารถในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่เอดจ์ของเครือข่าย จะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ช่วยให้การขับขี่ปลอดภัยขึ้น สร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น คาดการณ์การบำรุงรักษาที่อาจเกิดขึ้น ระบุพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า และทำให้โลกแห่งโอกาสสามารถเกิดขึ้นได้

เวลาแฝงของเครือข่ายคือความท้าทาย ใช้เวลานานเกินไปในการจัดเก็บและส่งต่อข้อมูลที่มีค่าในปัจจุบัน อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบเอดจ์จะจัดการรวบรวมข้อมูลและให้ขีดความสามารถในการคำนวณ ซึ่งรวมและวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริง เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกในทันทีและนำไปดำเนินการได้ในระดับอุปกรณ์

มูลค่าของการวิเคราะห์แบบเอดจ์

การวิเคราะห์แบบเอดจ์ให้ค่าตามเวลาจริง

ปัญญาประดิษฐ์ (AI), แมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML), รูปภาพ การจดจำเสียง และท่าทาง และเทคโนโลยีอื่นๆ ที่นำมาใช้โดยอุปกรณ์เอดจ์จะมีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลที่รวบรวมตามเวลาจริงเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า การวิเคราะห์ที่เสร็จสมบูรณ์อาจถูกถ่ายโอนไปยังคลาวด์ ซึ่งข้อมูลนั้นสามารถนำไปใช้เพื่อฝึกฝนแบบจำลอง AI เพิ่มเติมสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง หรือเก็บถาวรไว้ใช้ในอนาคต ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลนี้ตามเวลาจริง ท้ายที่สุดแล้วจะสร้างธุรกิจ การดำเนินงาน หรือสภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น เพื่อมอบโอกาสที่ดียิ่งขึ้นสำหรับการสร้างมูลค่าเงินจากแอปพลิเคชัน IoT

การเพิ่มประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของข้อมูลที่เอดจ์

Western Digital นำเสนอกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมตั้งแต่อุปกรณ์ไปจนถึงระบบ และแพลตฟอร์มต่างๆ ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดย IoT และเอดจ์คอมพิวติ้ง