การสนับสนุนของฉัน
การสนับสนุนสำหรับการลงชื่อเข้าใช้
การสนับสนุนของฉัน
การสนับสนุนสำหรับการลงชื่อเข้าใช้
สรุปข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์
ตลาด IoT จะมีผลกระทบทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นรวมทั้งสิ้นจำนวน 3.9 ล้านล้านดอลลาร์ถึง 11.1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี ภายในปี 20251
ภายในปี 2020 สมาร์ทเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ IoT อื่นมากกว่า 5 ล้านชิ้นจะถูกนำมาใช้ในทั่วโลก และจะสร้างข้อมูลอย่างน้อย 507.5 เซตตะไบต์2
เป็นที่คาดการณ์ว่าจะมีอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อจำนวน 47 พันล้านเครื่องภายในปี 20213
สิ่งที่ทำให้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่เอดจ์สามารถเกิดขึ้นได้หรือเป็นที่ต้องการ ซึ่งไม่ใช่ในปัจจุบันแต่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า คือความเป็นไปได้ในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) AI และ ML มีความซับซ้อนมากขึ้น หลากหลาย และทันสมัยเพื่อช่วยให้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์สามารถเกิดขึ้นที่เอดจ์, บนฮับ และท้ายที่สุดก็คือในระบบคลาวด์เพื่อให้ได้รับคุณค่าเพิ่มขึ้นจากข้อมูล IoT ที่รวบรวมได้ทั้งหมด ข้อมูลสามารถถูกส่งไปยังคลาวด์ โดยที่สามารถฝึกฝนแมชชีนเลิร์นนิ่งและ AI ให้เฝ้าดูรูปแบบและรับข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เมื่อเวลาผ่านไป
ที่มา: UNTAPPED DATA – GETTING MORE FROM IOT DATA AT THE EDGE AND IN THE CLOUD BY CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (WESTERN DIGITAL BLOG, 5/6/18)
วิธีการดึงมูลค่าจากข้อมูลเอดจ์
สำหรับแอปพลิเคชัน IoT ส่วนใหญ่ สิ่งสำคัญมากคือการคัดกรองและวิเคราะห์เมื่อมีข้อมูลถูกสร้างขึ้น ตั้งแต่เซ็นเซอร์ในรถยนต์ กล้องวงจรปิด โดรน อุปกรณ์ส่วนบุคคล หุ่นยนต์ เกตเวย์ ฯลฯ และแม้กระทั่งการเปลี่ยนข้อมูล ณ จุดนั้น ความสามารถในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่เอดจ์ของเครือข่าย จะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ช่วยให้การขับขี่ปลอดภัยขึ้น สร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น คาดการณ์การบำรุงรักษาที่อาจเกิดขึ้น ระบุพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า และทำให้โลกแห่งโอกาสสามารถเกิดขึ้นได้
เวลาแฝงของเครือข่ายคือความท้าทาย ใช้เวลานานเกินไปในการจัดเก็บและส่งต่อข้อมูลที่มีค่าในปัจจุบัน อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบเอดจ์จะจัดการรวบรวมข้อมูลและให้ขีดความสามารถในการคำนวณ ซึ่งรวมและวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริง เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกในทันทีและนำไปดำเนินการได้ในระดับอุปกรณ์
มูลค่าของการวิเคราะห์แบบเอดจ์
ปัญญาประดิษฐ์ (AI), แมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML), รูปภาพ การจดจำเสียง และท่าทาง และเทคโนโลยีอื่นๆ ที่นำมาใช้โดยอุปกรณ์เอดจ์จะมีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลที่รวบรวมตามเวลาจริงเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า การวิเคราะห์ที่เสร็จสมบูรณ์อาจถูกถ่ายโอนไปยังคลาวด์ ซึ่งข้อมูลนั้นสามารถนำไปใช้เพื่อฝึกฝนแบบจำลอง AI เพิ่มเติมสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง หรือเก็บถาวรไว้ใช้ในอนาคต ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลนี้ตามเวลาจริง ท้ายที่สุดแล้วจะสร้างธุรกิจ การดำเนินงาน หรือสภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น เพื่อมอบโอกาสที่ดียิ่งขึ้นสำหรับการสร้างมูลค่าเงินจากแอปพลิเคชัน IoT
Western Digital นำเสนอกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมตั้งแต่อุปกรณ์ไปจนถึงระบบ และแพลตฟอร์มต่างๆ ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดย IoT และเอดจ์คอมพิวติ้ง
IOT DATA LAKE
หนึ่งในความท้าทายที่ยากที่สุดที่องค์กรส่วนใหญ่ต้องเผชิญเมื่อสำรวจหาวิธีการปรับปรุงธุรกิจของตนโดยใช้ข้อมูล Internet of Things (IoT) ก็คือปริมาณข้อมูลมหาศาลที่สร้างขึ้นโดยเซ็นเซอร์ ปริมาณข้อมูลที่ไม่มีการจัดระบบเหล่านี้จะขัดขวางความสามารถในการเข้าถึง จัดการ และการได้รับข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพจากโลกแห่งข้อมูลที่กว้างขวางและหลากหลายที่รวบรวมมาได้
ระบบคลาวด์ออบเจ็กต์ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูล IoT ปริมาณมหาศาลและสามารถช่วยคุณในการรวบรวม จัดเก็บ จัดการ และปกป้องข้อมูลในระบบไฮบริดคลาวด์แบบรวมศูนย์ ซึ่งมอบความสามารถในการทำงานร่วมกันและการแชร์ข้อมูลทั่วทั้งระบบนิเวศ
โซลูชันอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบออบเจ็กต์ที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม Ultrastar ของ Western Digital ได้รับการออกแบบมาเพื่อรับมือกับข้อมูลปริมาณมหาศาล เช่น ข้อมูลที่สร้างโดย IoT ฟุตพรินท์ที่ใช้พลังงานต่ำความหนาแน่นสูงของเรา และน่าสนใจในแง่เศรษฐศาสตร์ ซึ่งหมายถึงคุณสามารถจัดเก็บข้อมูลออนไลน์ได้มากขึ้น เมื่อเทียบกับการตัดสินใจว่าต้องลบข้อมูลใดหรือเก็บข้อมูลใดไว้แบบออฟไลน์
ระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีซอฟต์แวร์ (SDS) 4U แบบ 60 ช่องเสียบ 12 Gb/s JBOD ที่มอบความหนาแน่นสูงและความยืดหยุ่นเพื่อรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพที่สูงกับต้นทุน และให้การจัดเก็บข้อมูลแบบรอว์ 840 TB¹ ในขนาดกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการด้านเทคโนโลยีทุกอย่างของคุณ
แพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูลไฮบริดสำหรับสภาพแวดล้อม Software-Defined Storage (SDS) แบบกระจายรุ่นต่อไป ฟอร์มแฟคเตอร์ที่มีความหนาแน่นสูงสุดช่วยมอบความยืดหยุ่นในการกำหนดสัดส่วนการรวมกันของ HDD และ SSD เพื่อรักษาสมดุลระหว่างความจุ ประสิทธิภาพ และต้นทุน
เซิร์ฟเวอร์จัดเก็บข้อมูลไฮบริดสำหรับภาระงานที่หนักหน่วงในสภาพแวดล้อม Software-Defined Storage (SDS) ด้วยซีพียู หน่วยความจำ และไดรฟ์ที่มีให้เลือกมากมายเพื่อรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพกับต้นทุนได้อย่างดีเยี่ยม
การสร้างดาต้าเลคระดับเพตะไบต์ด้วย TCO ที่ต่ำที่สุดโดยไม่ต้องลดทอนประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความเชื่อถือได้
IoT ทางอุตสาหกรรม
Internet of Things ทางอุตสาหกรรมเต็มรูปแบบ (IIoT) ช่วยให้โรงงานสามารถใช้เทคโนโลยีล่าสุดในเซ็นเซอร์ ระบบอัตโนมัติ ความจริงเสมือน (AR) และระบบวิเคราะห์เพื่อให้มั่นใจในผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงสุด วิธีนี้จะทำให้เกิดข้อมูลปริมาณมหาศาล และข้อมูลนั้นจำเป็นต้องได้รับการจัดเก็บและการวิเคราะห์ แม้ว่าจะมีสถานที่ต่างๆ ที่อาจดำเนินการดังกล่าวได้ แต่จุดที่ดีที่สุดคือเอดจ์ เพื่อลดเวลาแฝงและเพิ่มการตอบสนองได้สูงที่สุด
เอดจ์เกตเวย์นี้ทำให้เกิดกระบวนการทำงาน ข้อมูลแบนด์วิธต่ำจากแหล่งที่มาในบริเวณใกล้เคียงจะสะสมกันเป็นสตรีมเดียว และจากนั้นสตรีมนี้จะถูกประมวลผลอย่างรวดเร็วเพื่อตรวจหาและตอบสนองต่อสภาวะที่สำคัญ ข้อมูลที่ถูกป้อนเข้าสู่โหนดเอดจ์จะไม่มีส่วนใดที่ถูกส่งกลับมายังระบบคลาวด์ส่วนกลาง และแม้แต่ข้อมูลที่สำคัญน้อยกว่าจะถูกส่งผ่านไปยังศูนย์ข้อมูลเพื่อการประมวลผลเพิ่มเติม ใน IIoT ความเร็วคือสิ่งจำเป็นมากเพื่อทำการตัดสินใจได้อย่างฉับไวและเอดจ์ก็มีความสำคัญในการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว
เนื่องจากข้อมูลที่ประมวลผลโดย IIoT มีผลกระทบทางการเงินต่อธุรกิจอย่างมาก ดังนั้น เอดจ์จึงจำเป็นต้องมีอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้เป็นพิเศษในฟอร์มแฟคเตอร์ที่หลากหลาย ซึ่งมีประสิทธิภาพการทำงานที่จำเป็นเพื่อลดเวลาแฝงให้เหลือน้อยที่สุดและเพิ่มการตอบสนองให้มากที่สุด
การ์ด SD ทางอุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์ของเราได้รับการออกแบบและผ่านการทดสอบว่าทนทานต่อสภาพแวดล้อมการใช้งานที่หนักหน่วง โดยใช้ประโยชน์จากชุดฟีเจอร์ที่ทรงประสิทธิภาพได้อย่างเต็มที่ซึ่งมีอยู่ในซีรีส์อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบแฟลชสำหรับอุตสาหกรรม
ให้ความเชื่อถือได้และความทนทานที่มั่นใจได้พร้อมสื่อบันทึกที่ยืดหยุ่นและถอดออกได้
ความจุสูงสุดถึง 400 GB เพื่อการขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและโอกาสในการสร้างแบรนด์ร่วมกับ OEM
แฟลชไดรฟ์ iNAND e.MMC & แฟลชไดรฟ์แบบฝัง UFS เกรดอุตสาหกรรม
มอบประสิทธิภาพสูงและเวลาแฝงต่ำสำหรับศูนย์ข้อมูลระดับไฮเปอร์สเกลที่จำเป็นต้องจัดการภาระงานรูปแบบธุรกรรมและแบบผสม
เริ่มต้นที่ {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.list.amountFormatted}} {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.amountFormatted}} / {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.billingPlanName}}
เริ่มต้นที่ {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.list.amountFormatted}} {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.amountFormatted}} / {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.billingPlanName}}
รับประกันการคืนเงินใน 30 วัน
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ IoT ทางอุตสาหกรรม โปรดปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราหรือส่งข้อความโดยใช้ลิงก์ด้านล่าง
อุปกรณ์ M2M ที่เชื่อมต่อกัน
ความก้าวหน้าในการเชื่อมต่อและการลดขนาดการประมวลผลยิ่งจุดชนวนให้มีการใช้งานเซ็นเซอร์อัจฉริยะที่เชื่อมต่อกัน เพื่อเก็บเกี่ยวประโยชน์จาก IoT ในแทบทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่เทคโนโลยีด้านเกษตรกรรมไปจนถึงการแพทย์ คาดการณ์กันว่าตัวเลขนี้จะเพิ่มเป็น 3.3 พันล้านภายในปี 2021 วิธีการสร้าง จัดการ และสื่อสารข้อมูลของอุปกรณ์เหล่านี้จึงส่งผลกระทบอย่างมหาศาลต่ออุตสาหกรรมที่สำคัญต่างๆ มากมาย
อุปกรณ์ M2M ที่เชื่อมต่อกันเหล่านี้จำเป็นต้องมีพื้นที่จัดเก็บข้อมูลในอุปกรณ์ รวมทั้งเกตเวย์ที่ใช้เป็นจุดรวบรวม และในหลายๆ จุดบนเครือข่ายตลอดเส้นทางสู่ระบบคลาวด์
โซลูชันที่มีการปรับเปลี่ยนซึ่งออกแบบมาเพื่อรับมือกับทุกอย่างตั้งแต่อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลที่มีขนาดเล็กสำหรับสแต็กแอปพลิเคชันของสมาร์ทเซ็นเซอร์ ไปจนถึงเซิร์ฟเวอร์เกตเวย์ Edge และทนทานต่ออุณหภูมิและความชื้นที่สูงในขณะเดียวกัน Western Digital เสนอโซลูชันอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายซึ่งสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของตลาด IoT
การ์ด SD ทางอุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์ของเราได้รับการออกแบบและผ่านการทดสอบว่าทนทานต่อสภาพแวดล้อมการใช้งานที่หนักหน่วง โดยใช้ประโยชน์จากชุดฟีเจอร์ที่ทรงประสิทธิภาพได้อย่างเต็มที่ซึ่งมีอยู่ในซีรีส์อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบแฟลชสำหรับอุตสาหกรรม
ให้ความเชื่อถือได้และความทนทานที่มั่นใจได้พร้อมสื่อบันทึกที่ยืดหยุ่นและถอดออกได้
ความจุสูงสุดถึง 400 GB เพื่อการขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและโอกาสในการสร้างแบรนด์ร่วมกับ OEM
ประสิทธิภาพยอดเยี่ยม ความเชื่อถือได้ และความทนทานสำหรับอุปกรณ์มือถือแฟล็กชิป
มอบประสิทธิภาพสูงและเวลาแฝงต่ำสำหรับศูนย์ข้อมูลระดับไฮเปอร์สเกลที่จำเป็นต้องจัดการภาระงานรูปแบบธุรกรรมและแบบผสม
เริ่มต้นที่ {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.list.amountFormatted}} {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.amountFormatted}} / {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.billingPlanName}}
เริ่มต้นที่ {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.list.amountFormatted}} {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.amountFormatted}} / {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.billingPlanName}}
รับประกันการคืนเงินใน 30 วัน
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอุปกรณ์ M2M ที่เชื่อมต่อกัน โปรดปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราหรือส่งข้อความโดยใช้ลิงก์ด้านล่าง
ในมุมมองของ ABI Research หนึ่งในแนวโน้มที่สำคัญที่สุดของอินเทอร์เน็ตแห่งสรรพสิ่ง (หรือโลกที่เชื่อมต่อกัน (ซึ่งก็คืออินเทอร์เน็ตแห่งสรรพสิ่ง) โดยรวม) คือการเปลี่ยนแปลงจุดสมดุลระหว่างเอดจ์คอมพิวติ้งกับคลาวด์คอมพิวติ้ง IoT ยุคแรกๆ และแนวคิดพื้นฐาน (M2M) ได้รับการกำหนดคุณลักษณะตามบทบาทที่สำคัญของแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ในฐานะปัจจัยสำคัญของแอปพลิเคชัน ระบบอัจฉริยะเหล่านี้ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์สำหรับข้อมูลเชิงลึกของระบบ และอุปกรณ์จริงที่ต้องใช้นั้นยังไม่ทันสมัยมากนัก แพลตฟอร์มแบบเก่าได้ถูกสั่นคลอนอย่างมาก เพราะขีดความสามารถในการประมวลผลที่ระดับเอดจ์นั้นก้าวหน้าไปเร็วกว่าในระดับคลาวด์อย่างมาก
ที่มา: EDGE ANALYTICS IN IOT, ABI RESEARCH, 2015
คำแถลงเกี่ยวกับการคาดการณ์ในอนาคต
หน้าเว็บนี้อาจมีคำแถลงเกี่ยวกับการคาดการณ์อนาคต ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะคำแถลงเกี่ยวกับกลุ่มผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีของเรา ความจุ ขีดความสามารถและการใช้งาน รวมถึงการตลาดผลิตภัณฑ์ของเรา กลยุทธ์ของเรา และโอกาสในการเติบโต ตลอดจนแนวโน้มตลาด คำแถลงเกี่ยวกับการคาดการณ์อนาคตเหล่านี้อยู่ภายใต้ความเสี่ยงและความไม่แน่นอน ซึ่งอาจทำให้ผลลัพธ์ที่แท้จริงแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากที่ได้ระบุโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยในคำแถลงเกี่ยวกับการคาดการณ์อนาคตดังกล่าว ความเสี่ยงและความไม่แน่นอนได้มีการกล่าวไว้อย่างครบถ้วนในรายงานของ Western Digital ที่ยื่นต่อคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ รวมถึงรายงานตามรอบเวลาฉบับล่าสุดของเรา ซึ่งคุณสามารถอ่านรายละเอียดได้ ขอให้ผู้อ่านใช้ความระมัดระวังที่จะไม่พึ่งพาคำแถลงเกี่ยวกับการคาดการณ์อนาคตเหล่านี้มากเกินไป และเราไม่มีหน้าที่จะต้องปรับปรุงคำแถลงเกี่ยวกับการคาดการณ์อนาคตเหล่านี้เพื่อสะท้อนถึงเหตุการณ์หรือสภาวะที่เกิดขึ้นตามมาแต่อย่างใด เว้นแต่กฎหมายกำหนดให้ต้องทำเช่นนั้น
รายละเอียดข้อมูล
1. ที่มา: Unlocking the potential of the Internet of Things by James Manyika, Michael Chui, Peter Bisson, Jonathan Woetzel, Richard Dobbs, Jacques Bughin, and Dan Aharon (McKinsey Global Institute, June 2015)
2. ที่มา: Edge computing: A cheat sheet by Mary Shacklett (TechRepublic, June 21, 2017)
3. ที่มา: IoT numbers vary drastically: devices and spending in 2020 by Dennis Knacke (We Speak IoT, 10/6/17)
4. ที่มา: Gartner Says 8.4 Billion Connected “Things” Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016, Press Release (Gartner, 2/7/17)
5. ที่มา: Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2016–2021 (Cisco, 9/15/17)
Oops! Something went wrong. Please try again later.
เรากำลังพิจารณาคำถามของคุณและจะติดต่อกลับในเร็วๆ นี้