インサイトをリアルタイムに抽出
現在だけでなく今後数年内に、エッジでのリアルタイム分析を可能にし、普及させるためには、人工知能と機械学習(ML)の導入が不可欠です。エッジ、ハブ、そして最終的にはクラウドでのリアルタイム分析を可能にし、収集したすべてのIoTデータからより多くのバリューを得られるよう、AIおよびMLはますます複雑化、多用途化、洗練されてきています。データをクラウドに送信すれば、パターンを監視し、長期的に大規模なデータセットからインサイトを得るように機械学習とAIを訓練することができます。
原典:「Untapped Data – Getting More from IoT Data at the Edge and in the Cloud」(未利用のデータ – エッジとクラウドでIoTデータをさらに活用)Western Digital、Christopher Bergey(Western Digitalのブログ、2018年5月6日)
Western Digitalは、IoTおよびエッジコンピューティングによってもたらされるデータの力と可能性を高める、デバイスからシステムおよびプラットフォームまでの幅広い製品ラインを提供しています
ABI Researchの見解では、モノのインターネット(またはコネクテッドの世界「Internet of Everything」)において最も重要なトレンドの1つは、エッジコンピューティングとクラウドコンピューティング間の移行のバランスです。IoTの初期段階であり、その概念的な先駆けであるM2Mでは、アプリケーションを実現するうえでクラウドプラットフォームが重要な役割を担ってきました。インテリジェントなシステムは、そのインテリジェンスを活用するためのクラウドレベルに大きく依存しており、システムを構成する実際のデバイスはそれほど洗練されていませんでした。現在では、エッジレベルのコンピューティング機能の進歩の方がクラウドレベルのコンピューティング能力の進歩よりも速く進んでいることから、このような古い前提が一新されようとしています。
原典:「Edge Analytics in IoT」(IoTにおけるエッジ分析)、ABI Research(2015年)
将来の見通しに関する記述
このWebページには将来の見通しに関する記述が含まれている場合があります。これには、当社の製品およびテクノロジーポートフォリオ、当社製品の容量、機能および用途、当社製品の市場、当社の戦略および成長機会、および市場動向に関する記述が含まれますが、これに限定されるわけではありません。これらの将来の見通しに関する記述には、実際の結果が将来の見通しに関する記述で表現された、または暗示された結果と著しく異なる結果となりうるリスクと不確実性が含まれることがあります。これらのリスクと不確実性については、最新の定期報告書を含め、証券取引委員会に提出したWestern Digitalの文書にて詳細に説明していますので、そちらでご確認ください。読者はこれらの将来の見通しに関する記述に過度の信頼を置かないよう注意を求められるとともに、当社は法律で要求されている場合を除き、その後の結果や状況を反映させるために将来の記述を更新する義務を負いません。
開示
1. 原典:「Unlocking the potential of the Internet of Things」(モノのインターネットの可能性を解き放つ)、James Manyika、Michael Chui、Peter Bisson、Jonathan Woetzel、Richard Dobbs、Jacques Bughin、Dan Aharon(McKinsey Global Institute、2015年6月)
2. 原典:「Edge computing: A cheat sheet」(エッジコンピューティング:チートシート)、Mary Shacklett(TechRepublic、2017年6月21日)
3. 原典:「IoT numbers vary drastically: devices and spending in 2020」(IoTの数の大幅な違い:2020年のデバイスと支出)、Dennis Knacke(We Speak IoT、2017年10月6日)
4. 原典:「Gartner Says 8.4 Billion Connected “Things” Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016」(ガートナーによると2017年には84億の「モノ」がコネクテッドされ2016年から31%増加)、プレスリリース(Gartner、2017年2月7日)
5. 原典:「Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2016–2021」(Cisco Visual Networking Index:予測と方法論、2016~2021年)(Cisco、2017年9月15日)