IoTおよびエッジコンピューティング

エッジデータからバリューを抽出する方法

IoTがネットワークのエッジでのリアルタイム分析を推進

多くのIoTアプリケーションでは、自動車、監視カメラ、ドローン、パーソナルデバイス、ロボット、ゲートウェイなどのセンサーのデータを、生成されるその場でスクリーニングおよび分析することが重要になっています。さらに、その場での変換が必要になる場合もあります。ネットワークのエッジにおけるリアルタイムの分析機能を提供できれば、運用の効率化、より安全な運転の提供、より安全な環境の構築、メンテナンスの予見、顧客の購入行動の特定が可能になり、さまざまな分野での可能性を現実化できます。

問題は、ネットワークの待ち時間です。即時性こそその価値があることを考えると、データの保存と転送には時間がかかりすぎます。エッジストレージは、データのキャプチャを管理するほか、そのデータをリアルタイムで集約して分析するコンピューティング機能により、実用的なインサイトをデバイスレベルで瞬時に提供します。

エッジ分析のバリュー

エッジ分析がもたらすリアルタイムのバリュー

人工知能（AI）、機械学習（ML）、画像、音声およびジェスチャ認識など、エッジデバイスに展開されるテクノロジーによって、キャプチャされたデータがリアルタイムに処理され、貴重なインサイトがもたらされます。分析内容はすべてクラウドに転送することができます。クラウドに転送しておけば、機械学習用のAIモデルをさらに訓練するために使用したり、将来的な用途のためにアーカイブしておいたりできます。このような情報にリアルタイムにアクセスできれば、最終的には、より効率的かつ効果的なビジネス、運用、環境を構築でき、IoTアプリケーションによる収益化の機会を増やすことができます。