IoT e informática perimetral

Extracción de información en tiempo real

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Hasta 11,1 billones de $ al año

El mercado del IoT tendrá un impacto económico potencial total de 3,9 billones de $ a 11,1 billones de $ al año en 20251

507,5 ZB en 2020

En 2020, se utilizarán más de cinco millones de sensores inteligentes y otros dispositivos del IoT en todo el mundo, que generarán al menos 507,5 zettabytes de datos2

47 000 millones en 2021

Se estima que habrá 47 000 millones de dispositivos conectados en 20213

Lo que hace que el análisis en tiempo real en el perímetro sea posible o incluso preferido, no solo en la actualidad sino en los próximos años, es la posibilidad de ejecutar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML). La IA y el ML son cada vez más complejos, versátiles y sofisticados para permitir el análisis en tiempo real en el perímetro, en el concentrador y, finalmente, en la nube, a fin de obtener más valor de todos los datos de IoT recopilados. Se pueden enviar datos a la nube, donde se pueden preparar el aprendizaje automático y la IA para observar patrones y obtener información de conjuntos de datos de gran tamaño a lo largo del tiempo.

FUENTE: DATOS DESAPROVECHADOS: CÓMO SACAR MÁS PARTIDO A LOS DATOS DE IOT EN LA PERIFERIA Y LA NUBE POR CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (BLOG DE WESTERN DIGITAL, 6/5/2018)

CÓMO EXTRAER VALOR DE LOS DATOS PERIMETRALES

El IoT impulsa el análisis en tiempo real en el perímetro de la red

Para muchas aplicaciones de IoT, resulta esencial que se examinen y analicen los datos, e incluso que se transformen, donde se generan: ya sean sensores en un automóvil, cámaras de videovigilancia, drones, dispositivos personales, robots, puertas de enlace, etc. La capacidad de ofrecer análisis en tiempo real en el perímetro de la red puede mejorar las eficiencias operativas, proporcionar una conducción más segura, crear entornos más seguros, prever el próximo mantenimiento, identificar los comportamientos de compra de los clientes y abrir un mundo de oportunidades.

La latencia de la red supone un desafío. Almacenar y enviar datos, cuyo valor es efímero, lleva demasiado tiempo. El almacenamiento perimetral gestiona las capturas de datos y proporciona las capacidades informáticas que agregan y analizan dichos datos en tiempo real, para ofrecer información inmediata y procesable a nivel de dispositivo.

EL VALOR DEL ANÁLISIS PERIMETRAL

El análisis perimetral proporciona valor en tiempo real

La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), el reconocimiento de imágenes, de voz y de gestos, y otras tecnologías implementadas en los dispositivos perimetrales interactúan con los datos capturados en tiempo real para ofrecer información valiosa. La digestión completa de los análisis se puede transferir a la nube, donde se puede utilizar a fin de entrenar aún más los modelos de IA para el aprendizaje automático o archivarla para uso futuro. Finalmente, la capacidad de acceder a esta información en tiempo real crea un negocio, funcionamiento, o entorno más eficientes y eficaces, lo que permite tener mayores oportunidades de monetización de la aplicación de IoT.

Habilitación del poder y las posibilidades de los datos perimetrales

Western Digital ofrece una amplia cartera de productos, desde dispositivos hasta sistemas y plataformas, diseñados para habilitar el poder y las posibilidades de los datos impulsados por el IoT y la informática perimetral.

Los expertos en IoT están de acuerdo

Desde el punto de vista de ABI Research, una de las tendencias más importantes del Internet de las cosas (o del mundo conectado como un todo, el internet de todo) es el cambio en el equilibrio entre la informática perimetral y la informática en la nube. Los comienzos del IoT y de su precursor conceptual, M2M, se han caracterizado por el papel fundamental de las plataformas en la nube como habilitadores de aplicaciones. Los sistemas inteligentes se han basado en gran medida en el nivel de la nube para su inteligencia, y los dispositivos reales que los componen han sido relativamente poco sofisticados. Actualmente, esta vieja premisa ha dado un giro radical, ya que las capacidades informáticas en el nivel perimetral avanzan más rápido que las del nivel de la nube.

FUENTE: ANÁLISIS PERIFÉRICO EN EL IOT, ABI RESEARCH, 2015

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Aviso legal
1. Fuente: Liberar el potencial del Internet de las cosas por James Manyika, Michael Chui, Peter Bisson, Jonathan Woetzel, Richard Dobbs, Jacques Bughin y Dan Aharon (McKinsey Global Institute, junio de 2015)
2. Fuente: Informática perimetral: una pequeña guía por Mary Shacklett (TechRepublic, 21 de junio de 2017)
3. Fuente: Las cifras del IoT varían drásticamente: dispositivos y gasto en 2020 por Dennis Knacke (We Speak IoT, 6/10/17)
4. Fuente: Gartner afirma que en 2017 habrá 8400 millones de "cosas" conectadas, un 31 % más que en 2016, comunicado de prensa (Gartner, 7/2/17)
5. Fuente: Índice visual de redes de Cisco: previsión y metodología, 2016–2021 (Cisco, 15/9/17)