IoT ed Edge Computing

Estrapolare informazioni in tempo reale

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Fino a 11,1 T $ all’anno

Il mercato dell’IoT avrà un giro d’affari complessivo compreso tra i 3,9 e gli 11,1 trilioni dollari all’anno entro il 20251

507,5 ZB entro il 2020

Entro il 2020, oltre cinque milioni di sensori smart e altri dispositivi IoT verranno utilizzati in tutto il mondo, generando almeno 507,5 zettabyte di dati2

47 miliardi entro il 2021

È previsto che entro il 2021 saranno 47 miliardi i dispositivi connessi3

Ciò che rende possibile o persino preferibile, oggi come domani, l’analisi dati in tempo reale nella rete perimetrale, è la possibilità di utilizzare l’intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML). L’IA e il ML stanno diventando sempre più complessi, versatili e sofisticati per permettere l’analisi dati in tempo reale nella rete perimetrale, nell’hub e infine nel cloud, e ottenere più valore da tutti i dati IoT raccolti. I dati possono essere inviati al cloud, dove applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale possono col tempo apprendere a identificare pattern e ricavare informazioni da grandi raccolte di dati.

FONTE: UNTAPPED DATA – GETTING MORE FROM IOT DATA AT THE EDGE AND IN THE CLOUD BY CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (WESTERN DIGITAL BLOG, 5/6/18)

COME ESTRARRE VALORE DAI DATI PERIMETRALI

L’IoT permette l’analisi in tempo reale nella rete perimetrale

Per molte applicazioni IoT è fondamentale che i dati vengano analizzati e trasformati nel punto in cui vengono generati (sensori di automobili, telecamere di videosorveglianza, droni, dispositivi personali, robot, gateway ecc.). La capacità di eseguire analisi in tempo reale nella rete perimetrale può migliorare l’efficienza operativa, garantire una guida più sicura, creare ambienti più protetti, prevedere le prossime manutenzioni, identificare i comportamenti di acquisto dei consumatori e aprire un mondo di opportunità.

La latenza di rete rappresenta una sfida. Per salvare e inoltrare dati occorre troppo tempo, ma il loro valore è tale nell’immediato. Lo storage perimetrale gestisce l’acquisizione di dati e svolge funzioni di calcolo che raccolgono e analizzano i dati in tempo reale per fornire informazioni immediatamente fruibili a livello del dispositivo.

IL VALORE DELL’ANALISI PERIMETRALE

L’analisi perimetrale crea valore in tempo reale

Intelligenza artificiale, machine learning, riconoscimento di immagini, voce e gesti, e altre tecnologie impiegate nei dispositivi di edge computing, interagiscono con i dati acquisiti in tempo reale per fornire informazioni utili. Il compendio di dati può essere trasferito al cloud, dove può essere utilizzato su modelli di IA per finalità di machine learning o archiviato per utilizzi futuri. In ultima analisi, la capacità di accedere alle informazioni in tempo reale migliora l’efficienza di attività, operazioni o infrastrutture, creando più opportunità di monetizzazione delle applicazioni IoT.

Sfruttare la potenza e le potenzialità dei dati perimetrali

Western Digital offre una vasta gamma di prodotti che spazia da dispositivi a sistemi e piattaforme progettati per sfruttare la potenza e le potenzialità dei dati ottenuti dall’IoT e dall’edge computing

Gli esperti dell’IoT concordano

Secondo ABI Research, una delle tendenze più significative nell’Internet of Things (o del mondo connesso, l’Internet of Everything, nella sua interezza) è lo spostamento dell’equilibrio tra l’edge computing e il cloud computing. Gli esordi dell’IoT e del suo predecessore concettuale, l’M2M, sono stati caratterizzati dal ruolo essenziale delle piattaforme cloud come abilitatori di applicazioni. I sistemi intelligenti si basano ampiamente sul cloud per la propria intelligenza, e gli effettivi dispositivi che li costituiscono sono relativamente non sofisticati. Questo vecchio paradigma è in fase di stravolgimento, dal momento che le capacità di elaborazione al livello edge avanzano più rapidamente rispetto al livello cloud.

FONTE: EDGE ANALYTICS IN IOT, ABI RESEARCH, 2015

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Informazioni
1. Fonte: Unlocking the potential of the Internet of Things by James Manyika, Michael Chui, Peter Bisson, Jonathan Woetzel, Richard Dobbs, Jacques Bughin, and Dan Aharon (McKinsey Global Institute, giugno 2015)
2. Fonte: Edge computing: A cheat sheet by Mary Shacklett (TechRepublic, 21 giugno 2017)
3. Fonte: IoT numbers vary drastically: devices and spending in 2020 by Dennis Knacke (We Speak IoT, 10/6/17)
4. Fonte: Gartner Says 8.4 Billion Connected “Things” Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016, Press Release (Gartner, 2/7/17)
5. Fonte: Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2016–2021 (Cisco, 9/15/17)