.
De drijvende kracht achter AI
Wanneer het datavolume snel toeneemt, vallen zwakke architecturen sneller uit.
AI draait niet alleen om rekenkracht. AI is een datasysteem.
Bij AI wordt vaak gesproken over de rekenkracht die nodig is. Maar in werkelijkheid is het een datasysteem: een proces waarbij voortdurend gegevens worden gecreëerd, opgeslagen en opnieuw gebruikt.
Wat bepalend is voor de zakelijke waarde van AI
Ontdek waarom het vermogen om data te bewaren, te beheren en ervan te leren, bepalend is voor de prestaties van AI-systemen.
De cloud werkt nog steeds op schijven die rondjes draaien
Harde schijven blijven het fundament van opslag in de cloud en voor AI. En dat is geen toeval.
Flash voor nu, HDD's voor een leven lang
Harde schijven blijven het fundament van opslag in de cloud en voor AI. En dat is geen toeval.
Bibliotheken: de oorspronkelijke datacenters
AI-infrastructuur werkt ongeveer zoals een traditionele bibliotheek. De meest geraadpleegde informatie staat vooraan in de snelste systemen die zijn gebouwd voor realtime AI-gebruik. De meeste andere gegevens worden dieper opgeslagen in grotere capaciteitslagen met een scherpere prijs-prestatieverhouding en ontworpen voor schaal en langdurige bewaring. Van historische context tot trainingsgegevens en andere output, de meeste AI-gegevens verdwijnen niet nadat ze gegenereerd zijn. Ze stapelen zich in de loop van de tijd op. Moderne cloudinfrastructuur is al op deze manier gebouwd: ongeveer 80% van de cloudgegevens bevindt zich op harde schijven omdat schaal, efficiëntie en kosten belangrijk zijn. AI maakt de architectuur van de infrastructuur niet eenvoudiger. AI versterkt in de eerste plaats de behoefte aan intelligente, grootschalige gegevensopslag.
De echte beperking van AI is het beheer van gegevens op grotere schaal
De grote uitdaging van AI is: hoe kunnen we de opslag, het beheer en het opschalen van gegevens in goede banen leiden?
Waarom de vraag naar opslag anders is bij AI
Nu AI de fase van experimenteren achter zich laat, verdwijnen de gegeneerde gegevens niet langer. Alles stapelt zich op. Organisaties die naar de lange termijn kijken, kiezen voor infrastructuur met enkele specifieke bewezen voordelen: betrouwbaarheid, kostenefficiënte op grotere schaal en het vermogen om met hun gegevens mee te groeien. De cijfers bevestigen dat.
Gebouwd voor elke laag van AI
AI-infrastructuur werkt niet met één specifieke opslagtechnologie, maar is gebouwd op een gelaagde architectuur die is ontworpen om snelheid, schaal en kosten in elke fase van de AI-levenscyclus in evenwicht te brengen. Van data-inname en -voorbereiding tot modeltraining, inferentie en langdurige bewaring, elke AI-workload stelt andere eisen aan de prestaties. Snel DRAM-geheugen en SSD's versnellen actieve rekenprocessen en realtime inferentie, terwijl HDD's de enorme, kostenefficiënte opslagcapaciteit bieden die nodig is voor de steeds grotere hoeveelheden trainingsdata, logbestanden, metadata en door AI gegenereerde output. Naarmate AI op grotere schaal wordt ingezet, wordt intelligente data-tiering onmisbaar om de infrastructuur snel, kostenefficiënt en duurzaam te houden.
Onze experts geven hun visie op AI-infrastructuur
Ontdek meer over onze innovaties
Sneller innoveren voor het AI-tijdperk
De ontwikkeling van HDD-technologie om het potentieel van data te helpen ontsluiten.
Opslagplatforms voor datacenters
Schaalbare, open infrastructuur voor elke workload.
Optimaliseer uw datacenter met gelaagde opslag
Referentie
- IDC-bron: Worldwide IDC Global StorageSphere Forecast, 2024-2028
- https://investor.wdc.com/news-releases/news-release-details/wd-customer-survey-highlights-growing-focus-scale-economics-and
- https://www.blocksandfiles.com/flash/2026/04/08/vdura-says-30-tb-qlc-ssd-capacity-now-costs-226x-more-than-hdd/5214761