IoT dan Komputasi Edge

Memetik Wawasan dalam Waktu Nyata

Hingga $11,1T/tahun

Pasar IoT akan memiliki potensi dampak ekonomi total sebesar $3,9 triliun hingga $11,1 triliun setahun pada 20251

507,5 Zettabyte pada 2020

Pada 2020, lebih dari lima juta sensor pintar dan perangkat IoT lainnya akan digunakan di seluruh dunia, dan akan menghasilkan setidaknya 507,5 zettabyte data2

47 Miliar pada 2021

Diperkirakan bahwa akan ada 47 miliar perangkat yang terhubung pada 20213

Apa yang membuat analitik dalam waktu nyata pada edge menjadi memungkinkan atau bahkan lebih disukai, tidak hanya sekarang tetapi dalam beberapa tahun mendatang, adalah kemungkinan menjalankan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). AI dan ML menjadi semakin kompleks, serbaguna, dan canggih untuk memungkinkan analisis dalam waktu nyata pada edge, di hub dan, akhirnya, di cloud untuk mendapatkan nilai lebih banyak dari semua data IoT yang dikumpulkan. Data dapat dikirim ke cloud, tempat machine learning dan IA dapat dilatih untuk mengawasi pola dan mendapatkan wawasan dari himpunan data besar seiring berjalannya waktu.

SUMBER: UNTAPPED DATA – GETTING MORE FROM IOT DATA AT THE EDGE AND IN THE CLOUD OLEH CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (WESTERN DIGITAL BLOG, 6/5/18)

CARA MEMETIK NILAI DARI DATA EDGE

IoT Mendorong Analisis dalam Waktu Nyata pada Edge Jaringan

Untuk banyak aplikasi IoT, IoT menjadi semakin penting agar data dapat dipilah dan dianalisis dari tempatnya dihasilkan – dari sensor dalam mobil, kamera pengawasan, drone, perangkat pribadi, robot, gateway, dsb. – dan bahkan ditransformasikan dari sana. Kemampuan menghadirkan analitik dalam waktu nyata pada edge jaringan dapat meningkatkan efisiensi pengoperasian, menyediakan berkendara lebih aman, menciptakan lingkungan yang lebih aman, memperkirakan pemeliharan mendatang, mengidentifikasi perilaku beli pelanggan, dan menghadirkan peluang melimpah.

Latensi jaringan merupakan tantangan. Perlu waktu terlalu lama untuk menyimpan dan meneruskan data, yang nilainya ada sekarang. Penyimpanan edge mengelola perekaman data dan menghadirkan kemampuan komputasi yang mengumpulkan dan menganalisis data tersebut dalam waktu nyata, untuk menghadirkan wawasan langsung dan dapat ditindaklanjuti pada tingkat perangkat.

NILAI ANALYSIS EDGE

Analisis Edge Menghadirkan Nilai Waktu Nyata

Kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), gambar, pengenal suara dan isyarat, serta teknologi lain yang diterapkan ke dalam perangkat edge berinteraksi dengan data yang direkam dalam waktu nyata untuk menghadirkan wawasan yang berharga. Pemahaman penuh analitik dapat ditransfer ke cloud tempat analitik dapat digunakan untuk melatih model AI lebih lanjut untuk pembelajaran mesin atau diarsipkan untuk penggunaan di kemudian hari. Kemampuan untuk mengakses informasi ini dalam waktu nyata, pada akhirnya menciptakan bisnis, pengoperasian, atau lingkungan yang lebih efisien dan lebih efektif, sehingga memungkinkan ada peluang lebih besar untuk monetisasi aplikasi IoT.

Memberdayakan Kekuatan dan Potensi Data di Edge

Western Digital menawarkan Portofolio Lengkap Produk dari Perangkat hingga Sistem dan Platform yang Dirancang untuk Memberdayakan Kekuatan dan Potensi Data yang Didorong oleh IoT dan Komputasi Edge