Le moteur derrière l’IA

Lorsque les données évoluent rapidement, une architecture fragile cède plus rapidement.

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Infrastructure de stockage pour l’IA

L’intelligence artificielle n’est pas seulement un problème de calcul. C’est un système de données.

L’IA est souvent décrite comme un problème de calcul. En réalité, il s’agit d’un système de données, où les données sont créées, stockées et réutilisées en continu au fil du temps.

Ce qui détermine réellement la valeur métier de l’IA

Découvrez pourquoi c’est la capacité à conserver, gérer et apprendre à partir des données qui définit les performances des systèmes d’IA.

Le cloud fonctionne toujours sur des disques rotatifs

Les disques durs restent le socle du stockage pour le cloud et l’IA, et ce n’est pas un accident.

Le flash pour l'instant présent — les disques durs pour toute une vie

Les disques durs restent le socle du stockage pour le cloud et l’IA, et ce n’est pas un accident.

Bibliothèques : Les centres de données d’origine

L’infrastructure d’IA fonctionne un peu comme une bibliothèque traditionnelle. Les informations les plus consultées se trouvent à l’avant, dans des niveaux de haute performance conçus pour l’inférence IA en temps réel, tandis que la majorité des données sont stockées plus profondément dans des couches de capacité plus grandes et optimisées pour les coûts, conçues pour l’échelle et la rétention. Du contexte historique aux données d’entraînement et aux résultats, la plupart des données d’IA ne disparaissent pas après leur création : elles s’accumulent au fil du temps. L’infrastructure cloud moderne est déjà construite de cette manière, avec environ 80 % des données cloud stockées sur des disques durs, car l’échelle, l’efficacité et l’économie sont importantes. L’IA ne simplifie pas l’architecture de l’infrastructure : elle renforce le besoin de hiérarchisation intelligente des données à très grande échelle.

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La gestion des données à grande échelle constitue la véritable contrainte de l’IA

La génération de l’intelligence attire davantage l’attention, mais le plus grand défi de l’IA est le stockage, la gestion et la mise à l’échelle des données qui rendent cette intelligence possible.

Les données perdurent au-delà de chaque cycle de calcul

L’infrastructure doit être construite pour s’y adapter.

Une infrastructure hiérarchisée dès la conception

Comment fonctionnent réellement les systèmes d’IA durables.

Une architecture conçue dès le départ

Sans la bonne base, l’IA cale.

Pourquoi la demande de stockage est différente dans l’IA

Alors que l’IA passe de l’expérimentation à la production, les données qu’elle génère ne disparaissent pas : elles s’accumulent. Les entreprises qui construisent sur le long terme choisissent une infrastructure qui offre une fiabilité éprouvée, une échelle rentable et la capacité de croître avec leurs données. Les chiffres parlent clairement d’eux-mêmes.

  • ~80 %

    des données cloud et IA résident sur des disques durs

  • 87 %

    des clients interrogés donnent la priorité à la capacité et au coût total de possession

  • 70 %

    des grandes organisations interrogées ont déclaré exploiter des infrastructures majoritairement composées de disques durs

  • 20x

    plus cher par To pour le stockage flash

  • 69 %

    des clients interrogés dans le domaine de l’infrastructure donnent la priorité à la fiabilité pour l’IA

    Conçue pour chaque couche d’IA

    L’infrastructure d’IA n’est pas alimentée par une technologie de stockage unique : elle repose sur une architecture à plusieurs niveaux conçue pour équilibrer la vitesse, l’échelle et les coûts à chaque étape du cycle de vie de l’IA. De l’ingestion et de la préparation des données à l’entraînement des modèles, en passant par l’inférence et la conservation à long terme, différentes charges de travail exigent différents profils de performance. La DRAM et les SSD à grande vitesse accélèrent le calcul actif et l’inférence en temps réel, tandis que les disques durs offrent la capacité massive et rentable requise pour stocker le volume croissant de données d’entraînement, de journaux, de métadonnées et de sorties générées par l’IA. À mesure que l’IA évolue, la hiérarchisation intelligente des données devient essentielle pour maintenir une infrastructure performante, économique et durable.

    Schéma : cliquez pour agrandir l’image

    Nos experts s’expriment sur l’infrastructure d’IA

    • Données

      Le stockage des données à grande échelle est hiérarchisé

    • Technologie

      Pourquoi les disques durs sont essentiels à l’économie de l’IA

    • DONNÉES

      Le calcul IA a une fin, mais les données ne cessent de s’accumuler

    • Technologie

      87 % des leaders de l’IA changent de priorités

    • TECHNOLOGY

      Le stockage n’est pas identique à la mémoire

    • DONNÉES

      Les disques durs renforcent la résilience des données dans le cloud

    • DONNÉES

      Libérez la valeur de l’IA/ML grâce aux données dormantes

      Découvrez notre écosystème d’innovation

      Accélérer l’innovation à l’ère de l’IA

      Faire progresser la technologie des disques durs pour aider à libérer le potentiel des données.

      Plateformes de stockage pour datacenters

      Infrastructure évolutive et ouverte pour toute charge de travail.

      Hiérarchisez votre stockage pour un centre de données optimisé

      Références

      1. Source IDC : Worldwide IDC Global StorageSphere Forecast, 2024-2028
      2. https://investor.wdc.com/news-releases/news-release-details/wd-customer-survey-highlights-growing-focus-scale-economics-and
      3. https://www.blocksandfiles.com/flash/2026/04/08/vdura-says-30-tb-qlc-ssd-capacity-now-costs-226x-more-than-hdd/5214761
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