人工智慧

機器學習、影片處理

機器學習推斷

持續部署、廣泛的網路支援、高效節能

影片轉碼

以邊緣為基礎的低延遲影片轉碼使用案例

定制處理

基於 FPGA 的定制加速

機器學習 (ML) 正迅速成為我們日常生活的一部分。Western Digital 有工程專案調查它們在我們產品和流程中的用途。鑑於資料是演算法/網路的學習、準確性和智慧的關鍵，機器學習是我們越來越關注的焦點。Western Digital 基於 U.2 FPGA 的記憶卡支援機器學習推斷和影片轉碼等邊緣處理應用。該解決方案包含一個基於 FPGA 的硬體板以及各種韌體組態。對功耗敏感的邊緣應用可以支援多種處理解決方案。

邊緣的機器學習

機器學習推斷是在 Western Digital 基於 U.2 FPGA 的記憶卡和 Mipsology 的 Zebra IP 上實作的。該解決方案以節能的外形提供了引人注目的效能。支持眾多熱門網路以實現持續部署不需要重新訓練或修整您的演算法。這種基於 FPGA 的解決方案非常適合工業自動化、醫療、智慧城市和其他基於邊緣的 ML 應用。

基於邊緣的影片轉碼

Western Digital 基於 U.2 FPGA 的記憶卡可以支援各種邊緣處理加速。Xilinx 應用基於 FPGA 的記憶卡可以實作影片轉碼。支援對多個 H.264 或 H.265 進行編碼和解碼。支援高達 4k@60fps 的解析度。此轉碼解決方案由 Xilinx 提供。Xilinx 的訂購零件號為 A-U2MA-P04G-PQG-021。

持續部署、廣泛的網路支援、高效節能

通常基於邊緣的應用在功率和大小方面都受到限制。Western Digital 基於 U.2 FPGA 的記憶卡對於廣泛的機器學習應用非常有吸引力。專門設計的加速器因其特定的機器學習能力而越來越受歡迎。Western Digital 基於 U.2 FPGA 的記憶卡採用 Mipsology 的 Zebra IP 為傳統處理器提供卸載能力，從而節省電能並提高效能。

ZebraIP 允許經過訓練的網路無縫執行，以進行雲端訓練的實作。該解決方案為基於邊緣的機器學習推斷應用提供了引人注目的效能/功耗。