استخلاص الرؤى في الوقت الفعلي
سيكون لسوق إنترنت الأشياء تأثير اقتصادي محتمل بإجمالي مبلغ يتراوح بين 3.9 تريليونات دولار و11.1 تريليون دولار سنويًا بحلول عام 20251
بحلول عام 2020، سيتم استخدام أكثر من خمسة ملايين من أجهزة الاستشعار الذكي وإنترنت الأشياء الأخرى في جميع أنحاء العالم، وستنتج ما لا يقل عن 507.5 زيتابايت من البيانات 2
تشير التقديرات إلى أنه سيكون هناك 47 مليار جهاز متصل بحلول عام 2021 3
ما يجعل تحليلات الوقت الفعلي على الحافة ممكنةً أو حتى مفضلةً، ليس فقط الآن ولكن في السنوات القادمة، تتوفر إمكانية تنفيذ الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML). أصبح الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أكثر تعقيدًا وتنوعًا وتطورًا بشكل متزايد لتمكين تحليلات الوقت الفعلي على الحافة وفي المركز وأخيرًا في السحابة للحصول على قيمة أكبر من جميع بيانات إنترنت الأشياء التي تم جمعها. يمكن إرسال البيانات إلى السحابة، حيث يمكن تدريب تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لمراقبة الأنماط واكتساب رؤى من مجموعات البيانات الكبيرة بمرور الوقت.
المصدر: البيانات غير المُستغلة – الاستفادة بشكل أكبر من بيانات إنترنت الأشياء على الحافة وفي السحابة بقلم كريستوفر بيرغي (CHRISTOPHER BERGEY)، WESTERN DIGITAL (مدونة WESTERN DIGITAL، 5/6/18)
كيفية استخلاص قيمة من بيانات الحافة
بالنسبة إلى العديد من تطبيقات إنترنت الأشياء، أصبح من الضروري فحص البيانات وتحليلها من حيث يتم إنشاؤها - بدءًا من أجهزة الاستشعار في السيارة، وكاميرات المراقبة، والطائرات بلا طيار، والأجهزة الشخصية، والروبوتات، والبوابات، وما إلى ذلك - وحتى تحويلها إلى هناك. يمكن أن تؤدي القدرة على تقديم تحليلات الوقت الفعلي على حافة الشبكة إلى تحسين الكفاءات التشغيلية، وتوفير قيادة أكثر أمانًا، وإنشاء بيئات أكثر أمانًا، والتنبؤ بموعد الصيانة القادمة، وتحديد سلوكيات شراء العملاء، وإتاحة عالم من الفرص.
يمثل زمن انتقال الشبكة تحديًا. يستغرق تخزين وإعادة توجيه البيانات التي توجد قيمتها الآن وقتًا طويلًا. يدير تخزين الحافة عمليات التقاط البيانات ويوفر إمكانات الحوسبة التي تجمع هذه البيانات وتحللها في الوقت الفعلي، لتقديم رؤى فورية وقابلة للتنفيذ على مستوى الجهاز.
قيمة تحليلات الحافة
يتفاعل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والتعرف على الصور والصوت والإيماءات وغيرها من التقنيات التي يتم استخدامها في أجهزة الحافة مع البيانات التي تم التقاطها في الوقت الفعلي لتقديم رؤى قيمة. يمكن نقل الاستيعاب الكامل للتحليلات إلى السحابة حيث يمكن استخدامها لمزيد من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتعلم الآلة أو أرشفتها للاستخدام في المستقبل. تؤدي إمكانية الوصول إلى هذه المعلومات في الوقت الفعلي، في النهاية، إلى إنشاء أعمال أو عملية أو بيئة أكثر كفاءة وفعالية، ما يتيح فرصًا أكبر لتحقيق الدخل من تطبيق إنترنت الأشياء.
تقدم شركة Western Digital قائمة مشاريع كبيرة للمنتجات بدءًا من الأجهزة إلى الأنظمة والمنصات المصممة لتمكين قوة البيانات وإمكانياتها المدفوعة بإنترنت الأشياء وحوسبة الحافة
بحيرة بيانات إنترنت الأشياء
أحد أكبر التحديات التي تواجهها المؤسسات عند استكشاف كيفية تحسين أعمالها باستخدام بيانات إنترنت الأشياء (IoT) هو حجم البيانات الهائل الذي تنشئه أجهزة الاستشعار. يعوق هذا الكم الهائل من البيانات القدرة على الوصول بكفاءة إلى العالم الواسع والمتنوع من البيانات التي تم جمعها ومعالجتها واكتساب رؤى منها.
تم تصميم أنظمة الكائنات السحابية للتعامل مع الحجم الهائل من بيانات إنترنت الأشياء ويمكن أن تساعدك في تجميع البيانات وتخزينها وإدارتها وحمايتها في نظام سحابي هجين مركزي، مع توفير القدرة على التعاون ومشاركة تلك البيانات عبر النظام البيئي.
يمكن تصميم حلول تخزين الكائنات القائمة على منصات Ultrastar التابعة لشركة Western Digital للتعامل مع الكميات الهائلة من البيانات، مثل تلك التي تم إنشاؤها بواسطة إنترنت الأشياء. يعني تصميمنا عالي الكثافة وذو الاستهلاك المنخفض للطاقة فضلاً عن الاعتبارات الاقتصادية الملحّة أنه يمكنك تخزين مزيد من البيانات عبر الإنترنت بدلاً من التحير بين ما تريد حذفه أو الاحتفاظ دون الاتصال بالإنترنت.
وهو عبارة عن نظام تخزين معرّف بالبرمجيات (SDS) موفر للتكلفة يتكون من 4 وحدات، مُزود بـ 60 فتحةً بسرعة 12 جيجابايت في الثانية قائم على محركات الأقراص الثابتة المتعددة (JBOD)، وهو يوفر كثافةً عاليةً ومرونةً لتحقيق التوازن بين الأداء والتكلفة، كما يوفر سعةً تخزينيةً أوليةً تصل إلى 840 تيرابايت¹ في تصميم صغير الحجم ويتسم بالكفاءة لتلبية كافة احتياجاتك في مجال التكنولوجيا.
منصّات تخزين مختلطة لبيئات التخزين المعرفة بالبرمجيات (SDS)، المُصنفة من الجيل التالي. يوفر عامل الشكل فائق الكثافة المرونة في تحديد مجموعات محركات الأقراص الثابتة ومحركات الأقراص ذات الحالة الصلبة لتحقيق التوازن بين السعة والأداء والتكلفة.
خوادم تخزين مختلطة لتخزين أعباء العمل الصعبة في بيئات التخزين المعرفة بالبرمجيات (SDS). مع مجموعة مختارة من وحدات المعالجة المركزية والذاكرة ومحركات الأقراص لتحقيق التوازن المثالي بين الأداء والتكلفة.
إنشاء بحيرة بيانات بحجم بيتابايت باستخدام أدنى حد من إجمالي تكاليف الملكية، ودون التأثير على الأداء وقابلية التوسع والموثوقية.
إنترنت الأشياء (IoT) الصناعي
يمكّن إنترنت الأشياء الصناعي بالكامل (IIoT) المصنع من استخدام أحدث المستشعرات وتقنيات الأتمتة والواقع المعزز (AR) والتحليلات لضمان أعلى جودة للمنتج. ينتج عن ذلك سيل من البيانات، وتلك البيانات تحتاج إلى التخزين والتحليل. في حين أن هناك مواقع مختلفة يمكن أن يحدث فيها ذلك، فإن أفضل مكان للقيام بذلك هو على الحافة لتقليل زمن الانتقال إلى أدنى حد وزيادة الاستجابة إلى أقصى حد.
تشكّل بوابة الحافة تلك خط التوصيل. يتم تجميع بيانات النطاق الترددي المنخفض من المصادر القريبة في تدفق أحادي، ثم تتم معالجة هذا التدفق بسرعة لاكتشاف الأوضاع الحرجة والاستجابة لها. لا يتم إرجاع كل جزء من البيانات التي يتم إدخالها في مركز الحافة إلى السحابة المركزية، وحتى البيانات الأقل أهمية يتم تمريرها إلى مركز البيانات لمزيد من المعالجة. في إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)، تُعد السرعة أمرًا ضروريًا في اتخاذ القرارات، كما أن الحافة أمر بالغ الأهمية في مدى سرعة التقاط البيانات ومعالجتها وتحليلها.
نظرًا إلى أن البيانات التي تتم معالجتها بواسطة إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) لها تأثير مالي حقيقي على الأعمال التجارية، فإن الحافة تحتاج إلى تخزين فائق الموثوقية في مجموعة متنوعة من عوامل الشكل التي تتمتع بالأداء اللازم لتقليل زمن الانتقال إلى أدنى حد وزيادة الاستجابة إلى أقصى حد.
تم تصميمها واختبارها لتحمل أقسى الظروف البيئية، تعمل بطاقات SD الصناعية والتجارية الخاصة بنا من خلال الاستفادة الكاملة من مجموعة قوية من الميزات المتوفرة في السلسلة الصناعية لحلول تخزين الفلاش.
توفير الموثوقية التي يمكن الاعتماد عليها والتحمل مع مرونة الوسائط القابلة للإزالة
تتميز بسعة كبيرة تصل إلى 400 جيجابايت لتوسيع سعة التخزين وفرص العلامة التجارية المشتركة مع الجهات المصنعة للمعدات الأصلية.
محرك أقراص محمول مضمّن E.MMC & UFS بتقنية iNAND على المستوى الصناعي
توفر أداءً عاليًا وزمن انتقال منخفضًا لمراكز البيانات فائقة النطاق التي تحتاج إلى إدارة المعاملات وأعباء العمل المختلطة.
يبدأ من {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.list.amountFormatted}} {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.amountFormatted}} / {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.billingPlanName}}
يبدأ من {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.list.amountFormatted}} {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.amountFormatted}} / {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.billingPlanName}}
ضمان برد المبلغ خلال 30 يومًا
تم تحسينه ليعمل على السحابة والتشغيل والحافة
لمزيد من المعلومات حول إنترنت الأشياء الصناعي، يُرجى التحدث إلى خبير أو إرسال رسالة باستخدام الروابط أدناه.
أجهزة M2M المتصلة
أدت التطورات في الاتصال والتصميم الدقيق للحوسبة إلى زيادة هائلة في عدد أجهزة الاستشعار الذكية والمتصلة التي تُستخدم للاستفادة من مزايا إنترنت الأشياء في كل المجالات تقريبًا - من التكنولوجيا الزراعية إلى المجال الطبي. وبهذا العدد المتوقع زيادته إلى 3.3 مليارات بحلول عام 2021، سيكون لكيفية تمكن تلك الأجهزة من إنشاء البيانات ومعالجتها وتوصيلها تأثير كبير على العديد من الصناعات الحيوية.
تتطلب أجهزة M2M المتصلة هذه التخزين في الأجهزة، وكذلك في البوابات المستخدمة كنقاط تجميع، وفي نقاط مختلفة على الشبكة وصولاً إلى السحابة.
حلول تكيفية مصممة للتعامل مع كل شيء بدءًا من التخزين صغير الحجم لمجموعة تطبيقات المستشعر الذكي وصولاً إلى خادم بوابة الحافة، مع مقاومة درجات الحرارة المرتفعة والرطوبة أيضًا. تقدم شركة Western Digital مجموعةً متنوعةً من حلول التخزين المصممة لتناسب الاحتياجات المتطورة لسوق إنترنت الأشياء.
تم تصميمها واختبارها لتحمل أقسى الظروف البيئية، تعمل بطاقات SD الصناعية والتجارية الخاصة بنا من خلال الاستفادة الكاملة من مجموعة قوية من الميزات المتوفرة في السلسلة الصناعية لحلول تخزين الفلاش.
توفير الموثوقية التي يمكن الاعتماد عليها والتحمل مع مرونة الوسائط القابلة للإزالة
تتميز بسعة كبيرة تصل إلى 400 جيجابايت لتوسيع سعة التخزين وفرص العلامة التجارية المشتركة مع الجهات المصنعة للمعدات الأصلية.
تتمز بأداء استثنائي وموثوقية وتحمل للأجهزة المحمولة الرائدة.
توفر أداءً عاليًا وزمن انتقال منخفضًا لمراكز البيانات فائقة النطاق التي تحتاج إلى إدارة المعاملات وأعباء العمل المختلطة.
يبدأ من {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.list.amountFormatted}} {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.amountFormatted}} / {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.billingPlanName}}
يبدأ من {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.list.amountFormatted}} {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.amountFormatted}} / {{productReferenceObject.minPricedSkuObj.prices.sale.billingPlanName}}
ضمان برد المبلغ خلال 30 يومًا
لمزيد من المعلومات حول أجهزة M2M المتصلة، يُرجى التحدث إلى خبير أو إرسال رسالة باستخدام الروابط أدناه.
من وجهة نظر بحث ABI، فإن أحد أهم الاتجاهات في إنترنت الأشياء (أو العالم المتصل - إنترنت كل شيء-ككيان واحد) هو التوازن المتحول بين حوسبة الحافة والحوسبة السحابية. تميزت الأيام الأولى لإنترنت الأشياء وسلائفها المفاهيمية، مثل M2M، بالدور الحاسم للمنصات السحابية كعوامل تمكين التطبيقات. اعتمدت الأنظمة الذكية إلى حد كبير على مستوى السحابة في ذكائها، وكانت الأجهزة الفعلية التي تتكون منها غير متطورة نسبيًا. تبدأ هذه الفرضية القديمة في السقوط في الوقت الحالي، حيث تتقدم إمكانات الحوسبة على مستوى الحافة بشكل أسرع من مستوى السحابة.
المصدر: تحليلات الحافة في إنترنت الأشياء، بحث ABI، لعام 2015
البيانات التطلعية
قد تحتوي صفحة الويب هذه على بيانات تطلعية، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، البيانات المتعلقة بمنتجاتنا وقائمة مشاريع التكنولوجيا لدينا، والقدرات والإمكانيات والتطبيقات، وتسويق منتجاتنا، وإستراتيجياتنا وفرص النمو واتجاهات السوق. تخضع هذه البيانات التطلعية للمخاطر والشكوك التي قد تتسبب في اختلاف النتائج الفعلية ماديًا عن تلك الواردة في البيانات التطلعية صراحةً أو ضمنيًا. تتم مناقشة المخاطر والشكوك بشكل كامل في ملفات شركة Western Digital Corporation لدى لجنة الأوراق المالية والبورصات، بما في ذلك أحدث تقرير دوري تم تقديمه، وهو الذي تُركز عليه. يتم تحذير القراء من الاعتماد بشكل مُطلق على هذه البيانات التطلعية ولا نتعهد بأي التزام لتحديث هذه البيانات التطلعية لتعكس الأحداث أو الظروف اللاحقة، باستثناء ما يقتضيه القانون.
الإفصاحات
1. المصدر: إطلاق العنان لإمكانيات إنترنت الأشياء بقلم جيمس مانيكا (James Manyika)، ومايكل تشوي (Michael Chui)، وبيتر بيسون (Peter Bisson)، وجوناثان ووتزيل (Jonathan Woetzel)، وريتشارد دوبز (Richard Dobbs)، وجاك بوغين (Jacques Bughin)، ودان أهارون (Dan Aharon) (معهد ماكنزي العالمي (McKinsey Global Institute) يونيو 2015)
2. المصدر: حوسبة الحافة: ورقة تلقين بقلم ماري شاكليت (Mary Shacklett) (TechRepublic، بتاريخ 21 يونيو 2017)
3. المصدر: تختلف أرقام إنترنت الأشياء بشكل جذري: الأجهزة والإنفاق في 2020 بقلم دينيس ناك (Dennis Knacke) (نتحدث بلغة إنترنت الأشياء، 10/6/17)
4. المصدر: تفيد Gartner بأن 8.4 مليارات “أشياء” متصلة سيتم استخدامها في 2017، حيث تزيد النسبة بقدر 31 بالمئة عن 2016، البيان الصحفي (Gartner، 2/7/17)
5. المصدر: فهرس شبكات Cisco المرئية: التوقعات والمنهجية، 2016–2021 (Cisco، 9/15/17)
Oops! Something went wrong. Please try again later.
نحن نراجع طلبك وسنتصل بك قريبًا.