Smart Video – o futuro da vigilância
O Smart Video é a evolução da vigilância tradicional. Os dados coletados por câmeras podem ser aproveitados por aplicativos inteligentes como o reconhecimento facial. O Smart Video usa câmeras para analisar o vídeo recebido em tempo real para extrair informações valiosas que permitem que sejam tomadas decisões sem intervenção humana. É assim que você pode desbloquear seu telefone com o rosto sem inserir nenhum dado manualmente. Os sistemas avançados de vigilância do consumidor já incorporaram algoritmos de reconhecimento facial aos seus sistemas, permitindo que os usuários sejam identificados com uma varredura rápida.
Outro exemplo de Smart Video são as cidades inteligentes. As cidades inteligentes usam diferentes tipos de sensores e dispositivos eletrônicos de Internet das Coisas (IoT) para operar câmeras municipais, controlar sinais de trânsito, reduzir congestionamentos e a poluição, e melhorar a vida das pessoas. As percepções obtidas com esses dados são usadas para gerenciar ativos, recursos e serviços com mais eficiência. Quando as informações coletadas são agrupadas, elas são referenciadas como big data, e podem então ser usadas para melhorar as operações em toda a cidade inteligente.
Em fábricas inteligentes, o Smart Video pode detectar ineficiências de fabricação e, em alguns casos, realizar um melhor controle de qualidade. No varejo inteligente, a análise do tráfego de pedestres pode ajudar a identificar os principais locais para promoção e posicionamento de produtos.
Como funciona o Smart Video? Samrt Video emprega Inteligência Artificial (AI), no NVR ou na câmera. A IA requer aprendizado profundo e isso pode ocorrer no NVR ou, mais provavelmente, em um servidor de aprendizado profundo no back-end ou na nuvem. O aprendizado profundo requer grandes quantidades de datasets de vídeo de referência para melhorar a eficácia e a eficiência da IA.
O Smart Video pode impactar todos os aspectos da vigilância. Isso tem impacto em tudo, desde câmeras a gravadores e servidores de back-end. Considere que uma IA mais eficaz requer vídeo de resolução mais alta, taxas de quadros mais altas e mais detalhes visuais. Tudo isso leva à necessidade de armazenamento de dados cada vez mais confiável.
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