IoT 및 에지 컴퓨팅

실시간으로 통찰력 확보

연간 최대 11.1조 달러

IoT 시장은 2025년까지 연간 약 3.9조에서 11.1조 달러 규모에 달하는 잠재적인 경제적 영향을 미칠 것입니다.1

2020년까지 507.5ZB

2020년까지 전 세계에서 500만대 이상의 스마트 센서 및 기타 IoT 장치가 사용될 것이며 최소 507.5 제타바이트의 데이터가 생성될 것입니다.2

2021년까지 470억

2021년까지 470억대의 연결 장치가 사용될 것입니다.3

에지에서 실시간 분석을 가능하게 하거나 더 선호하게 만드는 것은 지금뿐 아니라 앞으로도 인공지능과 머신 러닝(ML)을 수행할 수 있다는 가능성 때문입니다. AI 및 ML은 점차 복잡해지며 다양하고 정교해지고 있어서 에지, 허브 및 궁극적으로 클라우드에서 실시간 분석이 가능해져 수집된 모든 IoT 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있게 됩니다. 데이터는 클라우드로 전송될 수 있으며, 머신 러닝 및 AI는 패턴을 모니터링하고 시간의 경과에 따라 대용량 데이터 세트로부터 통찰력을 얻도록 훈련됩니다.

출처: 미개척 데이터 – 에지 및 클라우드에서 IoT 데이터 최대한 활용하기, Western Digital의 Christopher Bergey(Western Digital 블로그, 2018년 5월 6일)

에지 데이터에서 값을 추출하는 방법

IoT는 네트워크 에지에서 실시간 분석을 수행합니다.

다수의 IoT 애플리케이션에서 데이터가 생성되고 변형되는 장소, 즉 자동차, 감시 카메라, 드론, 개인 장치, 로봇, 게이트웨이 등의 센서에서 데이터를 선별하고 분석하는 것이 중요해졌습니다. 네트워크 에지에서 실시간 분석을 수행함으로써 운영 효율성이 향상하고, 보다 안전한 운행을 제공하며, 더욱 안전한 환경을 조성하고, 향후 유지 보수를 예측하며, 고객의 구매 행동을 판별하고, 다양한 기회를 제공할 수 있습니다.

네트워크 지연 문제는 해결해야 할 과제입니다. 가치 있는 데이터를 저장하고 전송하는 데 시간이 오래 걸립니다. 에지 스토리지는 데이터 캡처를 관리하고, 데이터를 실시간으로 집계 및 분석하는 컴퓨팅 용량을 제공하여 장치 수준에서 즉각적이고 실용적인 통찰력을 전달합니다.

에지 분석의 가치

에지 분석은 실시간 가치를 제공합니다.

인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 이미지, 음성, 제스처 인식, 기타 에지 장치에 배포된 기술은 캡처된 데이터와 실시간으로 상호 작용하여 가치 있는 통찰력을 제공합니다. 분석 정보를 완전히 이해한 뒤 클라우드로 전송되어 머신 러닝용 AI 모델을 교육하는 데 사용되거나 향후 사용 목적으로 보관할 수 있습니다. 실시간으로 이 정보에 액세스 가능하기 때문에 궁극적으로 더 효율적이고 효과적인 비즈니스, 운영 또는 환경이 조성되어 IoT 애플리케이션의 수익 창출 기회를 제공합니다.

에지 데이터의 힘과 가능성 활성화

Western Digital은 IoT 및 에지 컴퓨팅에서 얻어진 데이터의 힘과 가능성을 활성화하도록 고안된 장치에서부터 시스템, 플랫폼에 이르기까지 광범위한 제품 포트폴리오를 제공합니다.