人工智能

机器学习、视频处理

机器学习推理

无缝部署、广泛的网络支持、高能效

视频转码

基于边缘的低延迟视频转码应用案例

定制处理

FPGA 驱动的定制加速

机器学习 (ML) 正在迅速融入我们的日常生活。Western Digital 的工程项目正在研究其在我们的产品和流程中的使用。鉴于数据是算法/网络的学习、准确性和智能的关键，ML 也成为我们日益关注的焦点。Western Digital 基于 U.2 FPGA 的存储卡支持边缘处理应用，如机器学习推理和视频转码。该解决方案包含一个基于 FPGA 的硬件板，并结合了各种固件配置。对于功耗敏感的边缘应用，可以支持广泛的处理解决方案。

边缘的机器学习

机器学习推理在 Western Digital 基于 U.2 FPGA 的存储卡上实现，并与 Mipsology 的 Zebra IP 相结合。该解决方案以节能的外形规格提供极具吸引力的性能。支持众多常用网络，实现无缝部署。不需要重新训练或修剪您的算法。这种基于 FPGA 的解决方案非常适合工业自动化、医疗、智慧城市和其他基于边缘的 ML 应用。

基于边缘的视频转码

Western Digital 基于 U.2 FPGA 的存储卡可以支持边缘的各种处理加速。Xilinx 在基于 FPGA 的存储卡中的应用可以实现视频转码。支持多种 H.264 或 H.265 的编码和解码。支持高达 4K@60fps 的分辨率。该转码解决方案可从 Xilinx 获得。Xilinx 的订购部件号为 A-U2MA-P04G-PQG-021。

无缝部署、广泛的网络支持、高能效

通常，基于边缘的应用在功率和尺寸方面都会受到限制。Western Digital 基于 U.2 FPGA 的存储卡对于广泛的机器学习应用极具吸引力。专门设计的加速器因其特定的机器学习能力而变得越来越受欢迎。Western Digital 基于 U.2 FPGA 的存储卡与 MIPSology 的 Zebra IP 可为传统处理器提供卸载，从而节省功耗并提高性能。

ZebraIP 允许经过训练的网络无缝运行，以实现经过训练的云实施。该解决方案为基于边缘的机器学习推理应用提供了极具吸引力的性能/mWatt。