IoT ve Uç Bilişim

Gerçek Zamanlı Öngörüler Alma

Yılda 11,1 trilyon $’a kadar

IoT pazarı, 2025 yılı itibariyle 3,9 trilyon $ ila 11,1 trilyon $’lık bir toplam potansiyel ekonomik etkiye sahip olacak1

2020 itibariyle 507,5 ZB

2020 itibariyle dünya genelinde beş milyondan fazla akıllı sensör ve başka IoT cihazlar kullanılıyor olacak ve en az 507,5 zetabaytlık veri üretecek2

2021 itibariyle 47 milyar

2021 yılı itibariyle 47 milyar bağlı cihazın olacağı tahmin ediliyor3

Uç bilişimde gerçek zamanlı analizleri sadece bugün için değil, gelecekte de mümkün ve hatta tercih edilir kılan, yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) kullanma olasılığıdır. YZ ve ML, toplanan tüm IoT verilerinden daha fazla değer elde etmek için gerçek zamanlı analizleri uç, hub ve nihayetinde bulutta mümkün kılmak amacıyla giderek daha karmaşık, çok yönlü ve gelişmiş hale geliyor. Veriler, makine öğrenmesi ve YZ’nın örüntüleri izlemek ve zamanla büyük veri setlerinden öngörüler elde etmek için eğitilebileceği buluta gönderilebilir.

KAYNAK: KULLANILMAMIŞ VERİ – IOT VERİLERİNDEN UÇTA VE BULUTTA DAHA FAZLA YARARLANMA, CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (WESTERN DIGITAL BLOG, 6/5/18)

UÇ VERİLERİNDEN NASIL DEĞER ELDE EDİLİR

IoT, Ağın Uç Bilişiminde Gerçek Zamanlı Analizi Güçlendiriyor

Arabadaki sensörler, güvenlik gözetimi kameraları, drone’lar, kişisel cihazlar, robotlar, geçitler, vb. yerlerde oluşturulan verilerin taranması, analiz edilmesi ve hata orada dönüştürülmesi birçok IoT uygulaması için kritik hale geldi. Ağın uç bilişiminde gerçek zamanlı analizler sunma becerisi, operasyonel verimliliği artırabilir, daha güvenli sürüş sağlayabilir, daha güvenli ortamlar yaratabilir, ilerdeki bakım zamanlarını öngörebilir, müşteri satın alma davranışlarını belirleyebilir ve fırsatlarla dolu bir dünya sunabilir.

Ağ gecikmesi, çözülmesi gereken bir sorundur. Günümüzde değerli hale gelen verilerin depolanması ve iletilmesi çok uzun zaman alıyor. Uç depolama, cihaz seviyesinde anında ve uygulanabilir öngörüler sunmak için veri yakalamayı yönetir ve bu verileri gerçek zamanlı birleştiren ve analiz eden bilişim özellikleri sağlar.

UÇ ANALİZİNİN DEĞERİ

Uç Analizi Gerçek Zamanlı Değer Sunar

Uç cihazlara uygulanan yapay zeka (YZ), makine öğrenmesi (ML), görüntü, ses ve hareket tanıma ve diğer teknolojiler, değerli öngörüler sağlamak için yakalanan verilerle gerçek zamanlı etkileşime girer. Analizlerin kapsamlı bir derlemesi, YZ modellerinin makine öğrenmesi için ilerdeki eğitimlerde kullanılabileceği veya gelecekteki kullanım için arşivlenebileceği buluta aktarılabilir. Bu bilgilere gerçek zamanlı erişebilmek, IoT uygulamalarının gelir kaynağı haline gelmesi için harika fırsatlar sağlayarak, nihayetinde daha verimli ve etkili bir işletme, çalışma veya ortam yaratır.

Uçta Verilerin Gücünü ve Olanaklarını Etkinleştirmek

Western Digital, IoT ve Uç Bilişim Tarafından Yönlendirilen Verilerin Gücünü ve Olanaklarını Etkinleştirmek İçin Tasarlanan Cihazlardan Sistemlere ve Platformlara Kadar Geniş Bir Ürün Portföyü Sunar