Intelligenza artificiale

Machine learning, elaborazione video

L’inferenza del machine learning

Implementazione senza intoppi, ampio supporto di rete, efficienza energetica

Transcodifica video

Utilizzo della transcodifica video a latenza ridotta e basata sull’edge

Elaborazione personalizzata

Accelerazione personalizzata grazie alla tecnologia FPGA

Il machine learning (ML) sta entrando a far parte velocemente della nostra vita quotidiana. Western Digital sta mettendo in essere dei progetti per indagarne l’uso all’interno di prodotti e processi. Dal momento che i dati sono cruciali per l’apprendimento, l’accuratezza e l’intelligenza di algoritmi/reti, il machine learning è una questione di crescente interesse per la nostra azienda. La scheda U.2 basata su FPGA di Western Digital consente le applicazioni di edge computing, come l’inferenza del machine learning e la transcodifica video. Questa soluzione contiene una scheda hardware basata sulla tecnologia FPGA abbinata a diverse configurazioni firmware. Un’ampia gamma di soluzioni di elaborazione può essere supportata per le applicazioni edge attente ai consumi.

Il machine learning sui dispositivi di edge computing

L’inferenza del machine learning viene implementata nella scheda U.2 basata su FPGA di Western Digital abbinata a Zebra IP di Mipsology. Questa soluzione offre prestazioni interessanti in un formato che garantisce un risparmio energetico. Sono supportate numerose reti famose per permettere un’implementazione senza intoppi. Non è necessario allenare nuovamente o eliminare gli algoritmi. Questa soluzione basata sulla tecnologia FPGA è ideale per l’automazione industriale, il settore medico, le smart city e altre applicazioni ML basate sull’edge.

Transcodifica video basata sull’edge

La scheda U.2 basata su FPGA di Western Digital può supportare varie accelerazioni di elaborazione nella rete perimetrale. L’applicazione Xilinx della scheda basata sulla tecnologia FPGA può implementare la transcodifica video. È supportata la codifica o decodifica di H.264 o H.265 multipli. Risoluzione fino a 4k a 60 fps supportata. Questa soluzione di transcodifica è disponibile da Xilinx. Il part number per l’ordine da Xilinx è A-U2MA-P04G-PQG-021.

Implementazione senza intoppi, ampio supporto di rete, efficienza energetica

Spesso le applicazioni basate sull’edge presentano dei limiti in termini sia di consumi che di dimensioni. La scheda U.2 basata su FPGA di Western Digital è una soluzione ideale per molte applicazioni di machine learning. Gli acceleratori appositamente progettati stanno acquisendo popolarità per le loro capacità specifiche di machine learning. La scheda U.2 basata su FPGA di Western Digital con Zebra IP di Mipsology consente l’offload per i processori tradizionali, riducendo i consumi e migliorando le prestazioni.

ZebraIP permette alle reti addestrate un’esecuzione senza interruzioni per le implementazioni cloud addestrate. La soluzione offre interessanti prestazioni/mWatt per le applicazioni di inferenza di machine learning basate sull’edge.