Kecerdasan Buatan

Pembelajaran Mesin, Pemrosesan Video

Inferensi Pembelajaran Mesin

Penyebaran Lancar, Dukungan Jaringan Luas, Hemat Daya

Transcoding Video

Berbasis edge, Kasus Penggunaan Transcoding Video Latensi Rendah

Pemrosesan Khusus

Akselerasi Khusus Didukung FPGA

Pembelajaran Mesin (Machine Learning/ML) akan segera menjadi bagian kehidupan sehari-hari kita. Western Digital memiliki proyek rekayasa yang meneliti penggunaannya dalam produk dan proses kita. Dengan mempertimbangkan bahwa data merupakan kunci pembelajaran, akurasi, dan kecerdasan algoritma/jaringan, ML merupakan fokus yang ditingkatkan bagi kami. Kartu berbasis U.2 FPGA Western Digital meningkatkan kemampuan aplikasi pemrosesan edge seperti inferensi pembelajaran mesin dan transcoding video. Solusi tersebut meliputi papan perangkat keras berbasis FPGA yang dikombinasikan dengan berbagai konfigurasi firmware. Berbagai rangkaian solusi pemrosesan dapat didukung untuk aplikasi edge yang ramah daya.

Pembelajaran Mesin di Edge

Inferensi Pembelajaran Mesin diimplementasikan pada kartu berbasis U.2 FPGA Western yang dikombinasikan dengan IP Zebra Mipsology. Solusi ini menghadirkan kinerja meyakinkan dalam faktor bentuk yang hemat daya. Berbagai jaringan populer didukung untuk memungkinkan penyebaran yang lancar. Tidak perlu melatih ulang atau memangkas algoritma Anda. Solusi berbasis FPGA ini ideal untuk automasi industri, medis, kota pintar, dan aplikasi ML berbasis edge lainnya.

Transcoding Video Berbasis Edge

Kartu berbasis U.2 FPGA dari Western Digital dapat mendukung berbagai macam akselerasi pemrosesan pada edge. Aplikasi Xilinx dari kartu berbasis FPGA dapat menerapkan transcoding video. Encoding dan decoding beberapa H.264 atau H.265 didukung. Resolusi hingga 4k@60fps didukung. Solusi transcoding ini tersedia dari Xilinx. Nomor suku cadang pesanan dari Xilinx adalah A-U2MA-P04G-PQG-021.

Penyebaran Lancar, Dukungan Jaringan Luas, Hemat Daya

Seringkali aplikasi berbasis edge memiliki keterbatasan dalam hal daya dan ukuran. Kartu berbasis U.2 FPGA Western Digital cukup menarik untuk berbagai rangkaian aplikasi pembelajaran mesin. Akselerator yang dirancang khusus menjadi semakin populer untuk kemampuan pembelajaran mesin tertentu. Kartu berbasis U.2 FPGA dari Western Digital dengan Zebra IP dari Mipsology menyediakan transfer data (offload) untuk prosesor biasa menghemat daya dan meningkatkan kinerja.

Zebra IP memungkinkan jaringan yang sudah dilatih untuk berjalan lancar untuk implementasi yang dilatih untuk cloud. Solusi tersebut menghadirkan kinerja/mWatt yang meyakinkan untuk aplikasi inferensi pembelajaran mesin berbasis edge.