IoT et Edge Computing

Extraction des informations en temps réel

Jusqu'à 11 100 milliards $/an

Le marché de l'IoT aura un impact économique potentiel total compris entre 3900 milliards et 11 100 milliards de dollars par an d'ici 20251

507,5 Zo d'ici 2020

D'ici 2020, plus de cinq millions de capteurs intelligents et autres dispositifs IoT seront utilisés dans le monde, qui généreront au moins 507,5 zettaoctets de données2

47 milliards d'ici 2021

Selon des estimations, 47 milliards d'objets seront connectés d'ici 20213

La possibilité de faire appel à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique permet d'effectuer des analyses en temps réel à la périphérie, voire de les privilégier aujourd'hui et dans les années à venir. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique gagnent en complexité, en polyvalence et en sophistication pour permettre une analyse en temps réel à la périphérie, au niveau du centre névralgique et, finalement, dans le cloud, afin de tirer davantage parti de toutes les données IoT collectées. Les données peuvent être envoyées dans le cloud, où l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle peuvent être modelés pour surveiller les tendances et obtenir des informations à partir de grands ensembles de données au fil du temps.

SOURCE : UNTAPPED DATA – GETTING MORE FROM IOT DATA AT THE EDGE AND IN THE CLOUD (DONNÉES INEXPLOITÉES - EXPLOITER DAVANTAGE LES DONNÉES IOT À LA PÉRIPHÉRIE ET DANS LE CLOUD) DE CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (BLOG DE WESTERN DIGITAL, 06/05/18)

COMMENT EXTRAIRE LA VALEUR DES DONNÉES DE PÉRIPHÉRIE

L'IoT est le moteur de l'analyse en temps réel à la périphérie du réseau

Pour de nombreuses applications de l'IoT, il est désormais essentiel que les données soient examinées et analysées là où elles sont générées, que ce soit au niveau des capteurs embarqués, des caméras de surveillance, des drones, des dispositifs personnels, des robots, des passerelles ou autres, et qu'elles soient même transformées sur place. La possibilité de fournir des analyses en temps réel à la périphérie du réseau peut améliorer l'efficacité opérationnelle, assurer une conduite plus sûre, créer des environnements plus sécurisés, prévoir les futurs entretiens, identifier les comportements d'achat des clients et créer un monde d'opportunités.

La latence du réseau est un défi. Le stockage et la transmission des données, dont la valeur a été prouvée, prennent trop de temps. Le stockage à la périphérie gère les captures de données et fournit des capacités de calcul qui regroupent et analysent ces données en temps réel, afin de fournir des informations immédiates et exploitables au niveau de l'appareil.

LA VALEUR DE L'ANALYSE À LA PÉRIPHÉRIE

L'analyse à la périphérie offre une valeur en temps réel

L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique, la reconnaissance d'images, de voix et de gestes et d'autres technologies déployées sur des dispositifs de périphérie interagissent en temps réel avec les données capturées pour fournir des informations précieuses. L'assimilation complète de l'analyse peut être transférée dans le cloud où elle peut être utilisée pour former des modèles d'IA pour l'apprentissage automatique ou archivée pour une utilisation future. La possibilité d'accéder à ces informations en temps réel, en fin de compte, aide une entreprise, une activité ou un environnement à gagner en efficacité, ce qui permet d'accroître les possibilités de monétisation de l'application de l'IoT.

Optimisation de la puissance et des fonctionnalités des données à la périphérie

Western Digital offre une vaste gamme de produits allant des dispositifs aux systèmes et plateformes conçus pour optimiser la puissance et les fonctionnalités des données issues de l'IoT et de l'Edge Computing